Lead AI Risk Manager

La formation Lead AI Risk Manager permet aux participants d’acquérir les connaissances et les compétences essentielles pour identifier, évaluer, atténuer et gérer les risques liés à l’IA. Basée sur des cadres de référence reconnus tels que le NIST AI Risk Management Framework, l’EU AI Act et les enseignements du MIT AI Risk Repository, cette formation propose une approche structurée de la gouvernance des risques liés à l’IA, de la conformité réglementaire et du management des risques éthiques.

Les participants analyseront également des scénarios réels de risques liés à l’IA issus du MIT AI Risk Repository, acquérant ainsi des perspectives pratiques sur les défis liés aux risques de l’IA et sur les stratégies d’atténuation efficaces.

Pourquoi devriez-vous y participer ?

L’intelligence artificielle (IA) transforme les industries à un rythme accéléré, stimulant l’innovation tout en introduisant simultanément de nouveaux risques et défis. À mesure que les technologies d’IA progressent, les organisations doivent traiter des préoccupations critiques telles que les biais, les menaces de sécurité, la transparence et la conformité réglementaire. La gestion efficace de ces risques nécessite une approche spécialisée qui dépasse les cadres traditionnels de management du risque.

La certification PECB Certified Lead AI Risk Manager valide votre expertise dans l’identification, l’évaluation et l’atténuation des risques liés à l’IA, tout en garantissant la conformité aux cadres et réglementations du secteur.

Après avoir réussi l’examen de certification, les participants peuvent demander l’obtention du titre « PECB Certified Lead AI Risk Manager ».

À qui s’adresse la formation ?

Cette formation s’adresse aux :

• Professionnels responsables de l’identification, de l’évaluation et de la gestion des risques liés à l’IA au sein de leur organisation
• Professionnels des TI et de la sécurité souhaitant acquérir une expertise en management du risque lié à l’IA
• Data scientists, data engineers et développeurs d’IA travaillant sur la conception, le déploiement et la maintenance des systèmes d’IA
• Consultants conseillant les organisations sur les stratégies de management du risque et d’atténuation liées à l’IA
• Conseillers juridiques et éthiques spécialisés dans les réglementations relatives à l’IA, la conformité et les impacts sociétaux
• Gestionnaires et dirigeants supervisant des projets de mise en œuvre de l’IA et garantissant une adoption responsable de l’IA
• Cadres et décideurs souhaitant comprendre et traiter les risques liés à l’IA à un niveau stratégique

Objectifs d’apprentissage

À l’issue de la formation, les participants pourront :

• Comprendre les fondamentaux du management du risque lié à l’IA, y compris les concepts clés, les approches et les techniques d’identification, d’évaluation et d’atténuation des risques liés à l’IA
• Identifier, analyser, évaluer et traiter les risques liés à l’IA, tels que les biais, les vulnérabilités de sécurité, les problèmes de transparence et les préoccupations éthiques
• Développer et mettre en œuvre des stratégies d’atténuation des risques et des mesures de réponse aux incidents afin de traiter les menaces et vulnérabilités liées à l’IA
• Appliquer des cadres établis de management du risque lié à l’IA, tels que le NIST AI Risk Management Framework et l’EU AI Act, afin de garantir la gouvernance, la conformité et une utilisation éthique de l’IA

Approche éducative

• La formation combine des connaissances théoriques et des applications pratiques, en s’appuyant sur des exemples concrets pour illustrer l’identification et l’atténuation des risques liés à l’IA.
• La formation comprend diverses activités interactives, notamment des exercices basés sur des scénarios et des quiz à choix multiples. Ces activités visent à approfondir la compréhension des principes du management du risque lié à l’IA.
• Les participants sont encouragés à participer aux discussions et à collaborer lors des exercices et des quiz.
• Les quiz sont structurés de manière similaire à l’examen de certification, aidant les participants à se familiariser avec le format de l’examen et les concepts clés.

Prérequis

Les principales exigences pour participer à cette formation sont de posséder une compréhension fondamentale des concepts de l’IA et une connaissance générale des principes de management du risque. Une familiarité avec les cadres de gouvernance de l’IA, notamment le NIST AI Risk Management Framework ou l’EU AI Act, est un atout, mais n’est pas obligatoire.

Programme de la formation

Jour 1 : Introduction au management du risque lié à l’IA

Jour 2 : Contexte organisationnel, gouvernance des risques liés à l’IA et identification des risques liés à l’IA

Jour 3 : Analyse, évaluation et traitement des risques liés à l’IA

Jour 4 : Surveillance et reporting des risques liés à l’IA, formation et sensibilisation, et optimisation de la performance du management des risques liés à l’IA

Jour 5 : Examen de certification

Examen

L’examen « PECB Certified Lead AI Risk Manager » satisfait à toutes les exigences du Programme d’examen et certification (PEC) de PECB. Il couvre les domaines de compétences suivants :

Domaine 1 : Principes, concepts et réglementations relatifs aux risques liés à l’IA

Domaine 2 : Programme de management du risque lié à l’IA et gouvernance

Domaine 3 : Identification et analyse des risques liés à l’IA

Domaine 4 : Évaluation, traitement et surveillance des risques liés à l’IA

Domaine 5 : Apprentissage organisationnel et amélioration de la performance

Pour des informations spécifiques concernant le type d’examen, les langues disponibles et d’autres détails, veuillez consulter la Liste des examens PECB et les Règles et politiques relatives à l’examen.

Certification

Si vous réussissez à l’examen, vous pouvez demander l’une des certifications indiquées dans le tableau ci-dessous. Un certificat vous sera délivré si vous remplissez toutes les exigences relatives à la certification sélectionnée.

Pour être considérées comme valides, les activités de management du risque lié à l’IA doivent suivre les bonnes pratiques de mise en œuvre et de gestion et inclure les éléments suivants :

• Déterminer les objectifs et le périmètre du management du risque lié à l’IA
• Réaliser une évaluation des risques liés à l’IA
• Développer un programme de management du risque lié à l’IA
• Définir les critères d’évaluation et d’acceptation des risques liés à l’IA
• Évaluer les options de traitement des risques liés à l’IA
• Surveiller et revoir le programme de management du risque lié à l’IA

Pour plus d’informations sur les certifications Lead AI Risk Manager et le processus de certification PECB, veuillez consulter les Politiques et règlements de certification.

Informations générales

• Les frais de certification sont inclus dans le coût de l’examen.
• Les participants recevront des supports de formation contenant plus de 450 pages d’informations, d’exemples pratiques, d’exercices et de quiz.
• Une attestation d’achèvement de formation de 31 unités de FPC (Formation professionnelle continue) sera délivrée aux participants ayant suivi la formation.
• Les candidats ayant suivi la formation, mais ayant échoué à l’examen, peuvent le repasser une fois gratuitement dans un délai de 12 mois à compter de la date initiale de l’examen.

Pour plus d’information, veuillez nous contacter à l’adresse marketing@pecb.com, ou visitez le site www.pecb.com.

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